Три алгоритма машинного обучения протестировали на выборке из 2,56 тыс. человек. Ученые проверили связь между доходом человека и такими факторами, как возраст, пол, рост, раса, почтовый индекс, образование и профессия.
Все участники тестирования прошли опрос, с помощью которого ученые проверили готовность отказаться от немедленного вознаграждения, отмечает N+1. Работникам предложили выбрать между немедленным получением $500 или $1000 через неделю, месяц, полгода или год.
Исследование показало, что сильнее всего на зарплату влияют профессия и образование. Третьим по значимости фактором стало место проживания. На четвертом месте — способность отказываться от немедленного вознаграждения с промежутком в год. Топ-5 факторов замкнул пол респондента.
Для обучения алгоритма исследователи использовали метод опорных векторов, классификатор на основе нейросети и метод random forest. Ученые отмечают, что в исследовании использовались данные о жителях США. Из-за этого результаты исследования следует с осторожностью переносить на другие страны.