Фитнес-браслеты и смарт-часы помогут спрогнозировать случаи COVID-19

• Поделиться
• Печатать

Предварительное исследование, проведенное в рамках крупного и продолжающегося исследовательского проекта, предполагает, что измерения с помощью носимых фитнес-трекеров и умных часов, а также данные о симптомах, о которых сообщают пациенты, могут эффективно выявлять случаи COVID-19. Цель проекта - разработать систему отслеживания в реальном времени, которая поможет выявлять и сдерживать вирусные вспышки на самой ранней стадии.

"Одна из самых серьезных проблем в предотвращении распространения COVID-19 - это возможность быстро идентифицировать, отслеживать и изолировать инфицированных людей", - объясняет Джорджио Куэр, первый автор нового исследования. "Раннее выявление тех, у кого есть предсимптоматические или даже бессимптомные проявления, было бы особенно полезно, поскольку люди потенциально могут быть еще более заразными в этот период.

Это конечная цель". Исследователи из Исследовательского переводческого института Скриппса ранее продемонстрировали, как вспышки гриппа можно отслеживать с помощью носимых фитнес-устройств, таких как Fitbit.

В начале 2020 года исследователи запустили новое исследование под названием DETECT (Цифровое вовлечение и отслеживание для раннего контроля и лечения), в котором широкой публике было предложено зарегистрироваться в исследовательском приложении, которое собирает данные фитнес-трекера и регистрирует симптомы, о которых сообщают пациенты.

К июню к проекту присоединились более 30 000 человек. В недавно опубликованном в журнале Nature Medicine исследовании сообщается о первых результатах DETECT, раскрывающих данные о пригодности для ношения, а также самооценку симптомов, которые могут обнаруживать случаи COVID-19 с точностью около 80 процентов. Этот прогнозируемый показатель значительно выше, чем у моделей, основанных только на симптомах, о которых сообщают сами пациенты.

"Это действительно потрясающий результат", - говорит Эрик Тополь, директор Scripps Research. "Это показывает, что пассивный непрерывный мониторинг с помощью таких устройств, как Fitbit и Apple Watch, может оказаться важным инструментом наблюдения за общественным здоровьем в отношении COVID-19.

Особенно в то время, когда у нас нет достаточного количества тестов или когда мы проводим их с достаточной частотой и с достаточным количеством результатов, это может быть способом выявления и изоляции инфицированных людей". Данные о частоте пульса, сне и активности были ключевыми измерениями носимых устройств, которые оказались наиболее полезными при выявлении случаев COVID-19.

Хотя индивидуальные исходные измерения у всех были немного разными, оценивая отклонения от нормальных измерений с течением времени, исследователи смогли эффективно выявлять случаи COVID-19. Прогностическая модель, разрабатываемая в рамках исследования DETECT, по-прежнему требует доработки, прежде чем ее можно будет развернуть в реальном мире, поэтому Дженнифер Радин, эпидемиолог Скриппса, возглавляющая исследование, призывает гражданских ученых загрузить бесплатное приложение и анонимно предложить свои носимые данные. чтобы помочь ускорить исследовательский проект. "Мы только начинаем работать с DETECT", - говорит Радин.

"Нам нужно провести гораздо больше исследований, и для этого потребуется гораздо больше участников. Я бы хотел, чтобы у нас было 100 000 или больше человек. Это даст нам данные, необходимые для перехода на новый уровень". Новое исследование было опубликовано в журнале Nature Medicine.

Будьте в курсе событий, следите за новостями i24.com.ua в Telegram.